Lunes 18 de Junio del 2018

Publicado por Redacción el Mié 30 Mayo del 2018

Un equipo de científicos de Alemania, Francia y EE.UU, mostrándole al sistema más de 100.000 imágenes de diversos melanomas, lograron 'enseñarle' a una red neuronal convolucional (CNN) a que diagnostique cáncer de piel de manera efectiva, más que los mismos especialistas humanos,informó Mirror.

Tras procesar las imágenes, que incluyeron tumores dermatológicos y lunares, con sus respectivos diagnósticos, el sistema de aprendizaje automático basado en inteligencia artificial (AI), aprendió rápidamente a diferenciar los casos benignos de aquellos de carácter maligno.

Esta red CNN "funciona como el cerebro de un niño", indicó Holger Haenssle, profesor de la Universidad de Heidelberg (Alemania) y autor principal del estudio.

"Solamente se utilizaron imágenes dermoscópicas, es decir, formaciones cutáneas amplificadas diez veces", detalló el experto, precisando que "la red CNN ha mejorado su habilidad con cada imagen de entrenamiento".

"Estos resultados muestran que las redes neuronales convolucionales de aprendizaje profundo son capaces de superar en efectividad a los dermatólogos", incluyendo a los profesionales de la salud con "extenso entrenamiento" en la detección de melanomas, concluyó Haenssle. No obstante, advirtió que, a pesar del avance tecnológico, el examen clínico aún es un paso indispensable en los tratamientos de los pacientes.

 

Social

Boletin Mensual

Suscribete y Recibe Nuestro Boletin Mensual Gratis